François-Rémi Mazy
François-Rémi Mazy est doctorant depuis octobre 2019 dans l’équipe STEEP à l’Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (INRIA). Rattaché à l’école doctorale MSTII (Mathématiques, Sciences et Technologies de l’Information, Informatique) et au Laboratoire Jean Kuntzmann de l’Université Grenoble Alpes, il est sous la direction de Pierre-Yves Longaretti et de Emmanuel Prados. Ses recherches portent sur les modèles de changements d’usage des sols (Land Use and Cover Change). Les changements d’usage des sols constituent un des moteurs principaux des changements globaux et sont de ce fait fréquemment modélisés dans les sciences de l’environnement dans l’objectif d’une part d’évaluer leurs impacts sur les écosystèmes ou leur contribution au changement climatique, et d’autre part d’informer les décideurs publics de la planification territoriale sur les impacts potentiels des politiques d’aménagement du territoire. De nombreux modèles de changement d’usage des sols existent mais présentent des biais identifiés dans la littérature mais dont les sources d’erreurs ne sont pas détaillées jusqu’ici.
Un premier objectif de cette thèse est d’identifier et de comprendre de manière exhaustive les biais de modélisation présents dans les modèles existant. Puis, il s’agit de formaliser un modèle de changement d’usage des sols qui soit mathématiquement correct et algorithmiquement efficace. Enfin, une attention particulière est portée à l’opérationnalité du nouveau modèle afin qu’il soit aisément appropriable par les communautés de sciences de l’environnement ainsi que par d’autres sujets de l’équipe STEEP.
Le nouveau modèle de changement d’usage des sols s’intitule Clumpy pour Comprehensive Land Use Model in Python.
Mots clés : usage des sols, modélisation
Documents en préparation :
- F.R. Mazy, P.Y. Longaretti, « Land use and cover change probabilities estimation through kernel densities for spatially explicit LUCC modelling »
- P.Y. Longaretti, F.R. Mazy, « Allocation biases in spatially explicit statistical LUCC modelling »
- F.R. Mazy, P.Y. Longaretti, « Optimized allocation algorithms for spatially explicit statistical LUCC modelling »
Contact :
| INRIA Rhône-Alpes, 655 avenue de l’Europe, 38330 Montbonnot, France francois-remi.mazy[at]inria.fr |  |