AEx RSG : Risques Systémiques Globaux

Financement : Action Exploratoire INRIA

Période : 2020-2024

Résumé

L'objectif de ce projet est de développer des méthodologies et des outils d'estimation des risques systémiques globaux, ainsi que des éléments d'analyse stratégique d'atténuation de ou d'adaptation à ces risques à destination du public et du privé. Les risques globaux sont liés aux problèmes environnementaux et à leurs connexions avec et entre de nombreux secteurs d'activité humaine et à différentes dynamiques économiques, sociétales et (géo)politiques.

Contexte

Les sociétés modernes sont caractérisées par un très haut niveau d'interconnexions entre de nombreux secteurs, notamment économiques, sociaux et géo-politiques, ainsi que par les impacts environnementaux de l'activité humaine et leurs conséquences négatives pour les sociétés elles-mêmes. Ces interconnexions généralisées, de même que les liens entre activité humaine et destruction environnementale, sont porteurs de risques intrinsèques, dits systémiques du fait des rétroactions présentes entre toutes les parties du système socio-environnemental global.

Ces risques représentent des menaces sérieuses pour les sociétés modernes, et les problématiques d'effondrement font partie du champ des risques encourus. La question des risques systémiques est importante dans le cadre du projet de l'équipe STEEP, dont le cœur porte sur les questions de durabilité à différentes échelles spatiales. La capacité des territoires, des Etats, de la communauté internationale et du privé à faire face à ce type de risques est l'un des éléments centraux conditionnant cette durabilité, mais qui jusqu'à présent est resté hors du champ d'activité scientifique de l'équipe.

Du point de vue des grandes catégories de processus en jeu, les risques systémiques globaux peuvent dans une première approche être regroupés en deux catégories:

• Risques "tendanciels", liés aux évolutions de long terme (plusieurs décennies) de notre socio-écosystème globalisé. Ils sont pour l'essentiel dus à la tension grandissante entre notre usage des ressources, notre production de pollutions variées souvent diffuses, et la capacité de notre environnement (semi-)naturel à absorber les impacts associés, ainsi qu'aux conséquences des changements environnementaux induits sur ledit socio-écosystème. Ces risques sont à la fois amplifiés et sous-tendus par des dynamiques socio-politiques, économiques et historiques spécifiques.
• Risques de "contagion systémique", de plus court terme (semaines ou mois) mais intermittents et aléatoires. Ce type de risque est lié au très haut niveau d'interconnexions globales entre de nombreux secteurs d'activité humaine, aux instabilités intrinsèques générées par ces interconnexions, et à leur propagation possible par effet domino dans tous les secteurs de la société. Ces risques sont intensifiés par les dynamiques géopolitiques en cours, et par l'aggravation des problèmes environnementaux.

Projet

Le modèle emblématique de la première catégorie est le modèle World3 élaboré par le groupe Meadows pour son célèbre rapport sur les limites de la croissance. Les réanalyses de Turner ont renouvelé l'intérêt pour ce modèle tout en soulevant des interrogations plus précises sur la robustesse des conclusions qui en ont été tirées. Nous envisageons de répondre à ces interrogations par une analyse sur trois fronts complémentaires:

• Une analyse des choix de paramétrisation fondée sur une analyse de sensibilité nettement plus fine que celles existantes.
• Une analyse des choix de modélisation fondée sur une désagrégation sectorielle et géographique du modèle.
• Des éléments d'analyse épistémologique.

Sur le plan des risques de contagion systémique, et bien qu'une analyse exhaustive de l'ensemble des catégories de risques potentiels soit impossible dans une phase exploratoire, le nexus énergie/finance/chaînes d'approvisionnement joue un rôle particulier dans nos sociétés et présente une criticité spécifique. Des analyses sectorielles ou intersectorielles de certains aspects de ce nexus existent déjà dans la littérature mais apparemment aucun modèle d'ensemble n'a été produit à ce sujet, et en particulier pas de modèle dynamique. Une telle réalisation constituerait en soi une avancée significative.

Plus précisément, le travail envisagé porte sur les points suivants :

• Identifier et modéliser les boucles de rétroaction les plus importantes du système couplé énergie/chaînes d'approvisionnement/logistique/finance.
• Estimer la vraisemblance de défaillance des différents maillons (en particulier identification des plus fragiles).
• Évaluer les impacts systémiques associés aux risques de défaillance de maillons spécifiques; Identification des maillons critiques.
• Définir des stratégies d'atténuation pour les risques les plus critiques.

Contacts

Pierre-Yves Longaretti Pierre-Yves.Longaretti@inria.fr STEEP - INRIA Grenoble

Emmanuel Prados Emmanuel.Prados@inria.fr STEEP - INRIA Grenoble

Serge Fenet Serge.Fenet@inria.fr STEEP - INRIA Grenoble